【AIニュース 11/8】AIがAI作る時代、加速中 — 今日の注目9選
こんにちは、まこっちです。今日は11月8日、日曜日ですね。
今日一番面白いなと思ったのが「AIがAIを作る割合が8割になった」というニュースで。これ、ちょっと衝撃的な数字なんですよ。ちょっと後で詳しく話しますね。
今日のAIニュースは9本。講師・コンテンツ制作者目線で深掘りしていきます。
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1. Gemini 4 ArgonがGoogle AI Proユーザーへ展開 — 11月13日にプラン変更も
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GoogleのいちばんいいモデルArg、Gemini 4 Argonというんですけど、これがGoogle AI Proというプランで使えるようになってきました。名前だけ聞くとよくわからないと思うんですが、要は「Googleが今いちばん力を入れているAIモデル」が一般ユーザーにも届き始めたということなんですよ。
ただし注意点があって。11月13日、今週の木曜日から、今まで使えていたGemini Proというモデルの選択肢が、AI Proプラン以上でないと使えなくなるんですね。今のプランを確認してみてください。値上がりになる方が出てくる可能性があります。
講師視点コメント: 自分がどのプランを使っているか、今日確認しておくといいと思います。Googleのサービスをメイン使いしている方は特に。値段が変わるタイミングって、乗り換えを検討するいいタイミングでもあるので、他のAIツールと比べてみるのもいいんじゃないかなと思います。Google独自のツール（Docs・Slides・Gmail）と連携したい方はArgonを試してみる価値はあると思いますよ。
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2. ChatGPT「Tasks」が全プランに展開 — 設定時刻に自動でタスク実行
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ChatGPTに「Tasks」という機能があって、これが全プランに展開されてきました。何かというと、「毎朝8時にニュース要約を送ってきて」とか「毎週月曜に先週の学習内容をまとめて」とか、繰り返しやってほしいことを設定しておける機能なんですよ。
今まではプレビューで一部の人しか使えなかったのが、無料プランも含めて誰でも使えるようになった。しかもスマートフォンに通知が来て、タスクが終わったら報告してきてくれる仕様です。
講師視点コメント: 講師として一番使えそうなのは、毎朝の情報収集の自動化かなと思います。「今日のAI関係の動きを要約して送ってきて」という設定を入れておくだけで、自分で検索しなくていい。受講生向けに「今週の振り返り質問を月曜朝に自動で準備」みたいな使い方もできそうです。まず1個だけTaskを作って試してみるといいんじゃないかなと思います。
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3. Perplexity「Teammates」：24時間動き続けるAIエージェントがSlackと連携
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PerplexityというリサーチAIツールが「Teammates」という新しい機能を出しました。AIエージェントというんですが、要は「指示したら自分で動いて結果を持ってきてくれるAI」のことなんですよ。
これが何が新しいかというと、24時間ずっと動き続けるんです。今まではAIって、自分が話しかけたときだけ動く感じだったじゃないですか。Teammatesは仕事をアサインしておくと、寝ている間も動いて、Slackにレポートを送ってきてくれる。困ったときだけ人間に確認を取りにくる設計になっているんですよね。
講師視点コメント: コンテンツ制作やリサーチを丸ごと任せられるイメージですよね。「毎週月曜に受講生がよく質問してくる内容を集めてSlackに送ってきて」みたいな使い方ができたら、講師の準備の時間が大分変わると思います。今はPerplexity Maxというプランが必要なんですが、AIエージェントをどう使うかを考え始めるきっかけとして触ってみるといいんじゃないかなと思います。
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4. Google DeepMind、AIで旧世代の暗号（RSA 1024ビット）に重大な弱点2つを発見
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Google DeepMindのAIが暗号技術の研究で大きな成果を出したんですよ。暗号というのはインターネット上のデータを守るための鍵みたいなもので、特に旧世代のRSA 1024ビットというシステムに重大な弱点を2つ見つけた。
強い暗号は今でも大丈夫なんですが、古いシステムを使い続けているところには影響があるかもしれない。でもここで注目してほしいのはセキュリティの話より、AIが「暗号数学の専門領域」でこういった発見ができるようになってきた、という事実のほうで。
講師視点コメント: 直接すぐに何かをするという話ではないんですが、「AIが高度な専門知識を必要とする研究分野でも成果を出せるようになってきた」という流れを知っておくのは大事だと思います。受講生に「AIの限界」を聞かれたとき、こういう事例を使って「限界はどんどん広がっている」という話をするのに使えますよね。
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5. Canvaが独自AIデザインモデルと「Canva Grow」マーケティングスイートを発表
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Canvaが独自のAIデザイン生成モデルを発表しました。今まで外部のAIを借りていた部分が、Canva自身のモデルに変わるイメージです。
何ができるようになるかというと、単なる画像生成じゃなくて、レイヤーや素材のフォーマットを理解したうえで編集しやすいデザインを作ってくれるようになる。さらに「Canva Grow」というコンテンツ制作からパフォーマンス分析まで一括でやってくれるスイートも同時に発表された。毎日Canvaを使っているコンテンツ制作者の方にとっては、かなり大きいアップデートになりそうですよ。
講師視点コメント: 講座のスライドや告知バナーをCanvaで作っている方にとっては、ここがいちばん使えるニュースかもしれません。今週Canvaを開いてみて、新しいAI生成機能が追加されていないか確認してみてください。自分でデザインを最初から作る時間が短くなって、コンテンツの量を増やせるかもしれない。Canva Growは特に告知から結果分析までをひとまとめにしてくれる感じなので、マーケティングに時間をかけたくない講師の方に向いてると思います。
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6. Thinking Machines Lab「Inkling 2 Small」：594Bパラメータのマルチモーダルモデル公開
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Thinking Machines Labという会社が「Inkling 2 Small」というAIモデルを公開しました。Smallとついてますが、パラメータ数は594ビリオン。ちょっと想像しにくい規模ですが、今のAIモデルの中では中〜大型のサイズです。
マルチモーダルというのは、文章・画像・コードのどれも扱えるということなんですよ。しかも将来オープンウェイト、つまり誰でも無料でダウンロードして使える形での公開も予定している。大きな会社だけがいいAIを使える時代から、どんどん変わってきている流れの一つです。
講師視点コメント: このニュース自体を直接すぐに使うというより、「これだけ多くのAIモデルが出てきている現実」を受講生に伝えるネタとして使えると思います。AIのキャラクター選びみたいな話、どのAIを使い分けるかという視点は、今の受講生がすごく気にしているテーマですよね。
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7. xAI Grok「Data Bot」登場 — データ分析・ダッシュボード生成を自律処理
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GrokにData Botという新しいボットが追加されました。できることは、データを渡すと自律でレポートやダッシュボードを作ってくれること。しかも共有ボットとして使えるので、チームで同じボットを使い回せる仕様なんですよ。
今まで「データ分析は専門家に頼む」という仕事が、AIでセルフサービスになってきている流れが、また一歩進んだ感じです。受講生の行動データとか、コース完了率とか、そういうデータを渡して分析してもらうイメージですよね。
講師視点コメント: オンラインスクールの運営者として一番気になるのが、受講生の進捗データの可視化ですよね。Teachableや受講管理ツールからエクスポートしたデータをGrokのData Botに渡してみる、というのを一度試してみるといいんじゃないかなと思います。「何期目の受講生が一番成果を出しているか」みたいな分析が、専門知識なしにできるかもしれない。
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8. METR独立評価：AnthropicのAI開発の80%をAIが担い、開発速度が2倍に
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これがオープニングで少し触れた話なんですが、独立機関のMETRがAnthropicの開発状況を評価したところ、AI開発速度が従来の2倍になっていて、そのプロセスの80%をAI自身が担っているということがわかったんですよ。
これ何を意味するかというと、AIがAIを作る段階に本格的に入ってきた、ということです。要は、AIの進化のペースを上げているのが今はAI自身で、来年・再来年のAI進化が今年よりもっと速いペースで来る可能性が高くなってきた。ちょっと想像つかない規模の話ですよね。
講師視点コメント: 今のAIツールを「これが最終版だ」と思って覚えないほうがいいよ、という話に使えますよね。受講生にAIを教えるとき「使い方より考え方を教える」「ツールは変わるけど問いの立て方は変わらない」という視点が大事になってくる。AIが速くなるほど、講師側が「AIとどう付き合うか」という軸を持っておくことが価値になる時代だと思います。
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9. Claude Code Cloud、プロジェクトの依存関係・APIキーを自動セットアップ
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Claude CodeのCloud版がですね、プロジェクトに必要なライブラリや外部サービスのAPIキーを、自動で検出してセットアップしてくれるようになったんですよ。
これ何がすごいかというと、今まで「環境構築」って呼ばれる準備作業が、プログラミングを始める人の一番のハードルだったんですよね。コードを書く前の準備で挫折する人が多かった。それが、ほとんど自動で済むようになった。Claude Codeを使っている方にとっては、プロジェクト立ち上げのストレスがかなり減ると思います。
講師視点コメント: 今Claude Codeを使っている方は、Cloud版を使ってみてください。クラウドで動くのでローカルの環境を汚さずに試せる、というのも地味に便利な点です。技術講座を作っている方は、受講生に「試してみて」と言うときのセットアップ手順が楽になる可能性があって、そこは受講生の離脱を減らせる部分だと思います。
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今日の一番 — 現場に入れる1アクション
今日の9本から選ぶなら、8番「METR独立評価：AnthropicのAI開発の80%をAIが担い、開発速度が2倍に」。
理由は「講師として何を教えるかの根っこに関わる話」だから。
AIの開発速度が2倍になって、しかもそれがAI自身によって加速しているということは、今のペースより速くAIが変わる時代が来るということですよね。ということは、「このツールの操作を覚えさせる」という教え方はどんどん賞味期限が短くなる。
今日からできる1アクションは、「今の自分の講座・コンテンツの中に、ツールの操作説明がどれくらいある？」を確認してみること。もしスクリーンショット付きの操作手順が多いなら、そこを「考え方の話」に少しずつ入れ替えていくといいんじゃないかなと思います。操作は変わるけど、問いの立て方・活用する視点は変わらない。そこを教えられる講師になっていくのが、今いちばん必要なことだと思っています。
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今日のニュースは以上です。今日はAIが自分自身を作る時代に入ってきた話が一番印象的でしたね。変化の速さに圧倒される必要はなくて、どんな時代でも「問いを立てられる人」は強い。今日も一日、いい問いと一緒に過ごしてください。コメント・チャンネル登録お待ちしています。
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この記事はAI音声コンテンツをもとに構成しています。